Linked data notebooks


Wouter Beek (wouter@triply.cc)
Benny Markovitch (benny.markovitch@triply.cc)
Kathrin Dentler (kathrin.dentler@triply.cc)

Notebook requirements

"The egg-laying wool milk pig"
  • Statistical analysis
  • Data Stories with historical maps
  • HTML papers, ideally exportable as PDF
  • Online collaboration
  • Helpers for pagination

Our approach

  • Stick to single components
  • Focus on most important features
  • And the most wanted extras

Overview

  • LD Wizard: Wouter Beek
  • Notebooks: Benny Markovitch

Wouter Beek

Stap 1: Uploaden

Verwerk tabulaire bronbestanden van beperkte grootte.

Stap 2: Configureren

Zoek de juiste termen voor het domein.

Stap 3: Publiceren

Publiceer online, of exporteerd naar bestand.

LD transformatie

Vereist 3 expertises: lastige koppeling, complex proces.

LD transformatie tools

  • Voorbeelden: CoW, RML, RATT, R2ML
  • Ontkoppeling van de afhenkelijkheid op de ontwikkelaar
  • Maar vereisen nog steeds LD kennis.

LD Wizard

Ontkoppeling van de afhankelijkheden tussen de 3 expertises.

https://ldwizard.netwerkdigitaalerfgoed.nl

Netwerk Digitaal Erfgoed

Voorbeeld van gebruik

Notebooks

Benny Markovitch

What's the purpose of notebooks?

  • Connect data to statistical analysis software
  • Help with querying large (n >10,000) datasets in their entirety

I will show:

  • The SPARQL method, in which SPARQL queries are written in R itself
  • The URL method, in which R is connected to an existing query on triplyDB
  • Both will be shown using Google Colab notebooks

Links to notebooks:

Linked data notebooks


Wouter Beek (wouter@triply.cc)
Benny Markovitch (benny.markovitch@triply.cc)
Kathrin Dentler (kathrin.dentler@triply.cc)