Notebook requirements
"The egg-laying wool milk pig"
|
- Statistical analysis
- Data Stories with historical maps
- HTML papers, ideally exportable as PDF
- Online collaboration
- Helpers for pagination
|
Our approach
|
- Stick to single components
- Focus on most important features
- And the most wanted extras
|
Overview
- LD Wizard: Wouter Beek
- Notebooks: Benny Markovitch
Wouter Beek
Stap 1: Uploaden
Verwerk tabulaire bronbestanden van beperkte grootte.
Stap 2: Configureren
Zoek de juiste termen voor het domein.
Stap 3: Publiceren
Publiceer online, of exporteerd naar bestand.
LD transformatie
Vereist 3 expertises: lastige koppeling, complex proces.
LD transformatie tools
- Voorbeelden: CoW, RML, RATT, R2ML
- Ontkoppeling van de afhenkelijkheid op de ontwikkelaar
- Maar vereisen nog steeds LD kennis.
LD Wizard
Ontkoppeling van de afhankelijkheden
tussen de 3 expertises.
Netwerk Digitaal Erfgoed
Voorbeeld van gebruik
Notebooks
Benny Markovitch
What's the purpose of notebooks?
- Connect data to statistical analysis software
- Help with querying large (n >10,000) datasets in their entirety
I will show:
- The SPARQL method, in which SPARQL queries are written in R itself
- The URL method, in which R is connected to an existing query on triplyDB
- Both will be shown using Google Colab notebooks